采用前后端分离的技术:使用maven 数据库:mysql前端设计:采用JSP来完成后端设计:SSM------后端采用的是Spring+SpringMVC+MyBatis框架来开发整个系统,为了优化性能使用redis进行缓存处理
校园外卖个性化推荐系统是一款英语学习软件,该系统是基于C/S+B/S模式来设计,技术上采用小程序+JSP网页技术开发,利用Java技术来实现,通过MySQL数据库来存取校园外卖个性化推荐系统相关的信息。
购物系统,使用 aprio算法进行购物推荐,比如购买A的大部分购买了B ,那么有个人买了A 就给他推荐B ,类似算法进行关联度推荐度计算排序后进行推荐。
系统实现了会员注册,会员登录,植物管理,植物展示,购物车,订单管理,植物推荐等功能。
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化妆品购物网站(教辅)源码源码描述:前台:最新商品推荐商品特价商品购物车在线留言用户注册订单管理后台可以管理商品信息,类别信息,供应商信息,订单信息等源码附带相关文档,包括毕业论文,开题报告,任务书前台登录账号密码均为
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(5)单击“购物车”按钮,对购物车中的商品信息进行查看、删除以及更改操作。(6)单击“购物流程”按钮,进行查看购物流程信息。(7)单击“网站留言”按钮,对网站的进行留言操作。