基于c++的坏点和坏点簇检测算法对bayerraw分通道进行坏点和坏点簇检测方便camera模组厂和画质评测人员快速集成应用或使用
基于带通滤波器的camera脏污检测算法,使用c++开发可以快速集成到模组厂应用,也可便于画质客观评价算法开发工程师客观评价c++代码完整,没有套路,方便快速集成,能够完全替代imatest算法
基于图像shading统计信息的光心检测算法适用于camera模组厂快速的评估AA制程或测试镜头对sensor的偏心程度便于工程师了解制程的问题找出改善方向
描述:基于Mesh方法的LSC(lenshading calibrate and correct)算法的c++实现内容:包括了bayeraw的标定和矫正两部分c++代码,以及一张原始的bayerraw文件适用人群:isp算法工程师、模组厂画质评价算法工程师、软件工程师,模组厂产测工程师
.netcore3.1的api接口使用OpenCV识别答题卡
本工具通过DlibDotNet和OpenCv实现人脸图片替换功能,选择源图片和替换人脸图片,点击按钮实现人脸图片替换,附源码,供初学者学习。
