项目文件结构 项目介绍 下单记录(0) 项目讨论(0) 数据库 house_analysis.sql[2.73MB] 文档 基于大数据的房价数据分析可视化系统.txt[233B] 程序 house_analysis common detection saved_model 1557073579 assets vocab.labels.txt[8B] vocab.words.txt[159KB] variables variables.data-00000-of-00001[24.91MB] variables.index[387B] saved_model.pb[24.63MB] word2vec_svm test2.py[5KB] __init__.py[0B] simplifyweibo_4_moods.csv[68MB] test_vecs.npy[937KB] train_vecs.npy[3.66MB] w2v_model.pkl[1.71MB] w2v_model1.pkl[2.47MB] y_test.npy[3KB] y_train.npy[12KB] __pycache__ serve.cpython-36.pyc[1KB] __init__.cpython-36.pyc[153B] debug.py[776B] export.py[789B] main.py[6KB] serve.py[1KB] __init__.py[0B] __pycache__ models.cpython-36.pyc[1KB] models.cpython-37.pyc[1KB] views.cpython-36.pyc[8KB] views.cpython-37.pyc[10KB] __init__.cpython-36.pyc[175B] __init__.cpython-37.pyc[169B] crawer.py[1KB] models.py[2KB] predict.py[1KB] views.py[13KB] __init__.py[21B] detection customized_pie.html[6KB] demo.py[8KB] map.html[5KB] 一元线性回归.py[6KB] 供暖方式饼状图.py[6KB] 各户型横向条形图.py[987B] 地图.py[761B] 建筑面积对比.py[6KB] 户型结构_pie.html[4KB] 户型结构饼状图.py[6KB] 房屋价格分布图.py[5KB] 房屋朝向.html[15KB] 房屋朝向饼状图.py[7KB] 房屋装修程度饼状图.py[1KB] 柱状图.py[794B] 梯户比例.py[6KB] 楼层-价格箱线图.py[1KB] 模型.py[10KB] 爬取网页.py[8KB] 真实值与预测值差距折线图.py[1KB] 词汇云.py[1KB] 词汇云.txt[4.69MB] 面积价格关系.py[5KB] dataa3.csv[1.46MB] housepredict.csv[1.05MB] logs inference_views.log[0B] migrations versions __pycache__ 74466d06607d_.cpython-37.pyc[1KB] ddf61c85c72c_.cpython-37.pyc[803B] 74466d06607d_.py[2KB] ddf61c85c72c_.py[669B] __pycache__ env.cpython-37.pyc[2KB] env.py[2KB] alembic.ini[770B] README[38B] script.py.mako[494B] static assets css style-starter.css[284KB] fonts fontawesome-webfont.eot[161KB] fontawesome-webfont.svg[433KB] fontawesome-webfont.ttf[161KB] fontawesome-webfont.woff[95KB] fontawesome-webfont.woff2[75KB] FontAwesome.otf[131KB] images dashboard.jpg[31KB] desk.jpg[44KB] down.png[240B] logo.png[358B] Preloader_11.gif[33KB] sort_asc.png[160B] sort_both.png[201B] sort_desc.png[158B] template1.jpg[384KB] template2.jpg[90KB] user.png[2KB] js bar.js[473B] bootstrap.min.js[56KB] Chart.min.js[168KB] jquery-1.10.2.min.js[90KB] jquery-3.3.1.min.js[68KB] jquery.nicescroll.js[117KB] linechart.js[984B] modernizr.js[50KB] scripts.js[4KB] utils.js[3KB] css styles.css[3KB] img bg.jpg[94KB] js jquery.min.js[90KB] startup.bat[634B] layui css modules laydate default font.css[512B] laydate.css[7KB] laydate.css[9KB] icon.png[314B] layer default layer.css[13KB] icon-ext.png[5KB] icon.png[11KB] loading-0.gif[5KB] loading-1.gif[701B] loading-2.gif[1KB] layer.css[14KB] code.css[1KB] layui.css[78KB] layui.mobile.css[10KB] mobile.css[1KB] font iconfont.eot[45KB] iconfont.svg[299KB] iconfont.ttf[45KB] iconfont.woff[29KB] iconfont.woff2[25KB] images face 0.gif[2KB] 1.gif[5KB] 10.gif[2KB] 11.gif[4KB] 12.gif[3KB] 13.gif[7KB] 14.gif[2KB] 15.gif[1KB] 16.gif[6KB] 17.gif[4KB] 18.gif[2KB] 19.gif[2KB] 2.gif[3KB] 20.gif[5KB] 21.gif[5KB] 22.gif[9KB] 23.gif[3KB] 24.gif[7KB] 25.gif[3KB] 26.gif[3KB] 27.gif[4KB] 28.gif[2KB] 29.gif[4KB] 3.gif[3KB] 30.gif[2KB] 31.gif[1KB] 32.gif[3KB] 33.gif[2KB] 34.gif[3KB] 35.gif[1KB] 36.gif[2KB] 37.gif[1KB] 38.gif[3KB] 39.gif[6KB] 4.gif[5KB] 40.gif[3KB] 41.gif[3KB] 42.gif[5KB] 43.gif[2KB] 44.gif[4KB] 45.gif[3KB] 46.gif[2KB] 47.gif[2KB] 48.gif[2KB] 49.gif[2KB] 5.gif[4KB] 50.gif[5KB] 51.gif[2KB] 52.gif[777B] 53.gif[2KB] 54.gif[2KB] 55.gif[1KB] 56.gif[1KB] 57.gif[2KB] 58.gif[2KB] 59.gif[10KB] 6.gif[2KB] 60.gif[3KB] 61.gif[2KB] 62.gif[1KB] 63.gif[5KB] 64.gif[6KB] 65.gif[3KB] 66.gif[2KB] 67.gif[2KB] 68.gif[1KB] 69.gif[2KB] 7.gif[3KB] 70.gif[4KB] 71.gif[5KB] 8.gif[3KB] 9.gif[4KB] lay lib jquery.js[286KB] modules mobile layer-mobile.js[5KB] layim-mobile-open.js[153B] upload-mobile.js[4KB] zepto.js[57KB] carousel.js[8KB] code.js[1KB] colorpicker.js[23KB] element.js[6KB] flow.js[5KB] form.js[9KB] jquery.js[286KB] laydate.js[23KB] layedit.js[16KB] layer.js[33KB] laypage.js[5KB] laytpl.js[2KB] mobile.js[570B] rate.js[5KB] slider.js[14KB] table.js[60KB] tree.js[5KB] upload.js[4KB] util.js[1KB] all-mobile.js[163B] all.js[192B] layui.js[284KB] templates base.html[7KB] fangwuchaoxiang.html[6KB] floor.html[234B] hx.html[4KB] index.html[4KB] login.html[5KB] map.html[4KB] modify_password.html[5KB] personal.html[1KB] text.html[15KB] user.html[19KB] wbfx.html[3KB] zx.html[7KB] __pycache__ config.cpython-36.pyc[577B] config.cpython-37.pyc[570B] exts.cpython-36.pyc[195B] exts.cpython-37.pyc[189B] logger.cpython-36.pyc[1KB] logger.cpython-37.pyc[1KB] manage.cpython-36.pyc[1KB] manage.cpython-37.pyc[1KB] config.py[849B] db_manage.py[325B] exts.py[62B] logger.py[1KB] manage.py[695B] __init__.py[0B] 使用说明.txt[698B] README.md[242B] 51Aspx源码必读.txt[1KB] from.jpg[11KB] 最新Asp.Net源码下载.url[123B] 项目介绍 项目参数 项目类别:【课程设计】 项目类型:B/S 适合人群:菜鸟 授权类型:商业版 完整度: 可二次开发程度: 开发语言:Python 数据库:MySql 文件大小:82.07MB 相关网址: 【免费浏览】 1.采用了flask框架 2.采用大数据爬虫的方式,爬取长沙市的房产信息数据,爬取网站是房天下网站 3.根据爬取的信息,进行房价的信息分析,以图形的方式进行展示 责任编辑:超级美少女 举报项目 AI 点评内容由 AI 根据项目资料生成,仅供参考 项目评论 请输入验证码 评论列表 全部评论 暂无评论 …
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