Scripts/OtherJs/eCharts/echarts-2.2.1/doc/example/www2/index.html

（开头部分） 2KB

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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
</head>
<body>
    <!--Step:1 Prepare a dom for ECharts which (must) has size (width & hight)-->
    <!--Step:1 为ECharts准备一个具备大小（宽高）的Dom-->
    <div id="main" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>
    <div id="mainMap" style="height:500px;border:1px solid #ccc;padding:10px;"></div>

    <!--Step:2 Import echarts-all.js-->
    <!--Step:2 引入echarts-all.js-->
    <script src="js/echarts-all.js"></script>
    
    <script type="text/javascript">
        // Step:3 echarts & zrender as a Global Interface by the echarts-plain.js.
        // Step:3 echarts和zrender被echarts-plain.js写入为全局接口
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
        myChart.setOption({
            tooltip : {
                trigger: 'axis'
            },
            legend: {
                data:['蒸发量','降水量']
            },
            toolbox: {
                show : true,
                feature : {
                    mark : {show: true},
                    dataView : {show: true, readOnly: false},
                    magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
                    restore : {show: true},
                    saveAsImage : {show: true}
                }
            },
            calculable : true,
            xAxis : [
                {
                    type : 'category',
                    data : ['1月','2月','3月','4月','5月','6月','7月','8月','9月','10月','11月','12月']
                }
            ],
            yAxis : [
                {
                    type : 'value',
                    splitArea : {show : true}
                }
            ],
            series : [
                {
                    name:'蒸发量',
                    type:'bar',
                    data:[2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
                },
                {
                    name:'降水量',
                    type:'bar',
                    data:[2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
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