python脚本/PdfToWord.py
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from pdfminer.pdfparser import PDFParser, PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.layout import LAParams
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
from docx import Document
import sys
document = Document()
args = sys.argv
if len(args) <= 1:
print("无参数输入")
sys.exit()
def pdfToWord(pdfpath, wordpath):
'''
PDF转Word
:param pdfpath: pdf文件路径
:param wordpath: Word文件路径
:return:
'''
# rb以二进制读模式打开本地pdf文件
fn = open(pdfpath, 'rb')
# 创建一个pdf文档分析器
parser = PDFParser(fn)
# 创建一个PDF文档
doc = PDFDocument()
# 连接分析器 与文档对象
parser.set_document(doc)
doc.set_parser(parser)
# 提供初始化密码doc.initialize("lianxipython")
# 如果没有密码 就创建一个空的字符串
doc.initialize("")
# 检测文档是否提供txt转换,不提供就忽略
if not doc.is_extractable:
raise PDFTextExtractionNotAllowed
else:
# 创建PDf资源管理器
resource = PDFResourceManager()
# 创建一个PDF参数分析器
laparams = LAParams()
# 创建聚合器,用于读取文档的对象
device = PDFPageAggregator(resource, laparams=laparams)
# 创建解释器,对文档编码,解释成Python能够识别的格式
interpreter = PDFPageInterpreter(resource, device)
# 循环遍历列表,每次处理一页的内容
# doc.get_pages() 获取page列表
for page in doc.get_pages():
# 利用解释器的process_page()方法解析读取单独页数
interpreter.process_page(page)
# 使用聚合器get_result()方法获取内容
layout = device.get_result()
# 这里layout是一个LTPage对象,里面存放着这个page解析出的各种对象
for out in layout:
# 判断是否含有get_text()方法,获取我们想要的文字
if hasattr(out, "get_text"):
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