fastCSharp__.txt

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在算法相同的情况下，运行效率最好的程序是怎么产生的？我知道那一定是硬编码的。但是硬编码开发时间最长，维护成本最高，最容易出错。所以没有多少人会一直坚守这个阵营。
我们需要降低开发成本，提高程序的可维护性。所以编程语言一直在朝着开发效率方面不断的进化，抽象能力越来越强。一般来说，编程语言的抽象能力越强，意味着代码量越少，程序的可维护性越高。与此同时，程序的运行效率也是越来越低。
到底是选择运行效率，还是选择开发效率？对很多人来说，这是个纠结的问题。人们的选择总是多样化的，有的人抛弃了运行效率，有的人抛弃了开发效率，有的人选择多种语言相互调和。
当然我也要做出自己的选择，那么它就是C#，因为不论是运行效率还是开发效率，它都能做到很不错。
我采取的方案是自动化+硬编码，自动化的实现方式是静态代码生成，硬编码主要针对于静态代码生成的模板程序。
我创建这个项目，目的是为了集思广益，更好的使用C#，打造一个“开发+运行”效率双优的开源框架，所以项目命名为fastCSharp。
由于我个人基本上只有web开发经验，所以我贡献的代码部分包括web开发部分，没有桌面应用部分，其它的就靠大家贡献了。
代码贡献者请注意：为了解决部分桌面应用平台升级问题，这个项目决定兼容.net framework2.0。

我个人贡献的内容主要包括五个方面：
1、数据集合操作支持.net2.0的链式编程体验（此部分现已迁移完毕）。
* 链式编程的核心思想是想到什么就点什么，程序书写思路更流畅。但要注意的是不要把程序写成一行，对于带参数的函数调用，最好是一行一个点，否则异常了都不知道哪里出的问题，比如：
                return diantou.dataProxy.questionTopic.getLinkIds(id)
                    .getArray(value => diantou.dataProxy.question.get(value))
                    .getHash(value => value.bestAnswerId)
                    .getArray(value => diantou.dataProxy.answer.get(value))
                    .getFind(value => value != null)
                    .group(value => value.userId)
                    .getArray(value => new KeyValuePair<diantou.dataProxy.user, int>(diantou.dataProxy.user.get(value.Key), value.Value.Count))
                    .group(value => value.Key.grade0)
                    .getArray(value => new userStat
                    {
                        grade0 = value.Key,
                        count = value.Value.Count,
                        path = topic.path.bestAnswer,
                        users = value.Value.rangeSort((left, right) => right.Value - left.Value, 0, 6)
                            .getArray(user => diantou.dataProxy.user.get(user.Key, userId))
                    });
2、基于.net元数据的静态代码生成器(此部分现已迁移完毕，下面会有相关介绍)。
3、我常用的几种C#程序模板，包括快速序列化、TCP网络通讯、SQL操作实体类、Web视图、单元测试等。
* 数据序列化一般用于网络通讯，非文本数据对象的序列化效率是.net的50倍以上。
* TCP网络通讯调用和调用本地函数一样简单。比如我配置好网络服务参数：
        public enum enumType
        {
            [showjim.config.tcpCall.server(Register = showjim.config.setup.register.DataProxy, IsRegisterOnly = true, VerifyFileName = showjim.config.setup.pub.VerifyFileName, ClientCount = 500, IsAsynchronous = false, IsCompress = false)]
            DataProxy,
        }
然后定义了一个网络函数：
    [showjim.setup.attribute.tcpCall(server = showjim.config.tcpCall.server.enumType.DataProxy)]
    public partial class favorite : diantou.dataModel.favorite.showjimCode.proxy<favorite>, showjim.sys.setup.Copy<favorite>
    {
        [showjim.setup.attribute.tcpCall]
        private static favorite[] GetUser(int id, int pageSize, int currentPage, int userId, out int count)
        {
            favorite[] values = GetUsers(id, userId);
            array.page page = new array.page(count = values.length(), pageSize, currentPage);
            return values.sub(page.SkipCount, page.CurrentPageSize).toArray()
                .getArray(value => value.setUser(userId));
        }
    }
网络调用就像下面这么简单(多一个.client)：
        protected diantou.dataProxy.favorite[] MyFavorite
        {
            get
            {
                return diantou.dataProxy.favorite.tcpCall.client.GetUser(CurrentUser.id, PageSize, query.page, CurrentUserId, out ItemCount);
            }
        }
* SQL实体类只提供单表操作，但是提供细节操作，比如只更新某一字段。多表操作建议使用缓存模式（毕竟内存比人工优化便宜），采用链式编程处理。不过缓存模式不适应于数据量比较大的单机应用，我想单机应用一般也不会有多大数据量吧。
* Web视图数据实现按需取值(html模板用到什么取什么)，紧凑拼接，无带宽浪费，不使用反射。比如我现在访问的http://www.51nod.com/today.html#!type=all，未压缩的页面数据只有1.55K，普通的ajax数据格式就算压缩了也比这个大。